智能控制系统通过“感知-传输-决策”三层次架构实现设备全生命周期管理：
数据采集层：
多模态传感器：集成温度、压力、流量、振动等12类传感器，采样频率达1kHz。
边缘计算节点：在设备端部署树莓派4B计算模块，实现原始数据预处理。
通信层：
5G+LoRa双模通信：5G网络用于实时视频监控，LoRa用于传感器数据回传，降低通信成本。
应用层：
数字孪生模型：基于设备历史数据构建物理模型，实现故障预测准确率＞90%。
AR远程指导：技术人员通过AR眼镜获取设备内部结构与维修步骤，减少现场服务时间。
典型案例：
某印染厂通过智能控制系统，将设备故障平均修复时间（MTTR）从4小时压缩至25分钟，年维护成本降低65%。
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